จำลองและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ Forging ด้วย FORGE®

ค้นพบแนวทางในการ วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ Forging ก่อนเริ่มผลิตจริง ด้วย FORGE® ซอฟต์แวร์ Simulation สำหรับจำลองกระบวนการขึ้นรูปโลหะ

ช่วยให้วิศวกรสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของวัสดุ คาดการณ์ Defect และปรับ Process Parameters เพื่อช่วยลดการ Trial & Error ลดของเสีย และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต

📅 วันที่: 15 ตุลาคม 2569
⏰ เวลา: 15:00 น.
💻 สถานที่: Online Webinar
🔗 ลงทะเบียนเข้าสัมมนา:

.

ใน Webinar พบกับแนวทางการนำ Digital Simulation มาช่วยวิเคราะห์กระบวนการ Forging ตั้งแต่ก่อนเริ่มผลิตจริง เพื่อให้ทีมวิศวกรสามารถมองเห็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ทดลองปรับ Process และประเมินผลได้ก่อนนำไปใช้ในการผลิตจริง

พร้อมเรียนรู้การประยุกต์ใช้ FORGE® เพื่อช่วยวิเคราะห์และคาดการณ์ Defect ปรับปรุง Tooling และ Process Parameters รวมถึงลดการทดลองจริง การใช้วัสดุ ของเสีย และต้นทุนที่เกิดจากข้อผิดพลาดในกระบวนการผลิต

อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือการทำความเข้าใจถึง ประโยชน์และความคุ้มค่าของ Simulation (Return on Investment: ROI) ผ่านตัวอย่างการประยุกต์ใช้ FORGE® ในงานอุตสาหกรรม

Webinar นี้เหมาะสำหรับ Engineers, R&D Teams, Production Managers และผู้ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ Forging และ Manufacturing ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ลด Trial & Error และลดเวลาในการพัฒนากระบวนการ

.

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

• Predict Defects Before Production
  วิเคราะห์และคาดการณ์ Defect ที่อาจเกิดขึ้นก่อนการผลิตจริง
• Process & Tooling Optimization
  เรียนรู้แนวทางการปรับ Process Parameters และ Tooling เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต
• Reduce Trial & Error, Waste & Cost
  ลดการทดลองจริง ลดการใช้วัสดุ ของเสีย และต้นทุนที่เกิดจากข้อผิดพลาด
• FORGE® Applications
  เรียนรู้การประยุกต์ใช้ FORGE® ผ่านตัวอย่างจากงานอุตสาหกรรม
• Return on Investment (ROI)
  ทำความเข้าใจประโยชน์และความคุ้มค่าของการนำ Simulation มาใช้ในกระบวนการผลิต

.

ลงทะเบียนเข้าร่วม Webinar ฟรี

.

เปลี่ยนจากการค้นพบปัญหาหลังการผลิต
สู่การมองเห็นและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่ก่อนเริ่มผลิตจริงด้วย FORGE®

…เรียนรู้โดยตรงจาก Transvalor Simulation Experts

และค้นพบว่า Simulation สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง
และสนับสนุนการตัดสินใจก่อนเข้าสู่การผลิตจริงได้อย่างไร