ปรับแผนทีไร ต้องแก้กันเป็นวัน ⏳
จะทำอย่างไรเมื่อผลิตสินค้าไม่ได้ตามแผน 🤔❓
✅ สัมมนานี้มีคำตอบ!
The Best Practice of Production Planning version 4.0
สัมมนาออนไลน์ (ไม่มีค่าใช้จ่าย)
🗓️ วันศุกร์ที่ 28 มีนาคม 2568
⏰ 10:00 AM – 11:30 AM
🌐 สัมมนาออนไลน์ผ่าน: Teams Webinar
🔗 คลิกลงทะเบียน: https://bit.ly/Webinar-Best-Practice-of-Production-Planning-40 หรือสแกน QR code ในรูปด้านบน
🔎 มารู้จัก Best Practice ในการวางแผนการผลิตยุค 4.0 ที่จะช่วยให้การบริหารการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วย Siemens Opcenter APS (Advanced Planning and Scheduling) ระบบวางแผนการผลิตที่ได้รับการยอมรับจากผู้ใช้งานจริง! กับสัมมนาออนไลน์
.
หากคุณกำลังเผชิญอุปสรรคในการวางแผนการผลิต:
❗️ งานแทรกที่ทำให้แผนเดิมพัง ต้องแก้ไขแผนใหม่ทั้งหมด
❗️ เกิด Loss time จากการปรับเปลี่ยน Tool, Mold, Press Machine ที่กระทบต้นทุน
❗️ ขาดเครื่องมือที่ช่วยวางแผนได้แม่นยำและยืดหยุ่น
.
Webinar Agenda
- แนะนำความสำคัญของการวางแผนการผลิต
- ทำความรู้จัก Siemens Opcenter APS
- APS คืออะไร และแตกต่างจากการวางแผนแบบดั้งเดิมอย่างไร
- ประโยชน์ของการใช้ APS ในการจัดการ Scheduling & Planning
- การใช้งานจริง: การลด Loss Time ในการวางแผน Tooling, Mold, Press Machine
- สาธิตการปรับแผนแบบ Dynamic Scheduling
- การจัดลำดับการผลิตเพื่อให้เกิด Changeover น้อยที่สุด
- 📍Case Studies: ตัวอย่างความสำเร็จจากอุตสาหกรรมจริง
- วิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้ APS ลด Downtime และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- Q&A: ถาม-ตอบกับผู้เชี่ยวชาญ
- 🌟 สรุปประเด็นสำคัญ และประกาศข่าวสารสำคัญ
.
ใครที่ควรเข้าร่วมฟังสัมมนานี้?
🧑🏻💻 Production Planner → ต้องการเครื่องมือที่ช่วยในการจัดตารางเวลาการผลิตให้แม่นยำ และสามารถจัดการกับคำสั่งซื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพ
🏭 ผู้จัดการฝ่ายผลิตและวางแผน → ต้องการลด Downtime และปรับแผนการผลิตได้ง่ายขึ้น
🛠️ วิศวกรอุตสาหการ → สนใจเครื่องมือที่ช่วยจัดลำดับการผลิตให้เหมาะสม
💼 ผู้บริหารโรงงาน → ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรในโรงงาน
📈 เจ้าของธุรกิจ SME → มองหาโซลูชันในการเพิ่มกำไรโดยลดต้นทุนการผลิต
🌐 ผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Transformation → สนใจการนำ APS ไปใช้ในอุตสาหกรรม
.
สัมมนานี้ เหมาะสำหรับโรงงานอุตสาหกรรมที่มีการผลิตแบบต้องวางแผนล่วงหน้าและมีข้อจำกัดในการใช้ทรัพยากร โดยเฉพาะอุตสาหกรรมที่ต้องการลด Loss Time จากการปรับเปลี่ยนเครื่องมือและการเปลี่ยนแปลงแผนบ่อยๆ
