คุณสมบัติของ Know Narrator Search
1. การประยุกต์ใช้ Generative AI ที่ใช้ RAG สำหรับงานเฉพาะทาง
เพื่อให้การใช้ Generative AI ในการดำเนินงานของบริษัทมีประสิทธิภาพและเพิ่มผลกระทบทางธุรกิจ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสะท้อนความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม บริษัท และแผนกในคำตอบของ AI
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคำตอบของ Generative AI นั้นอิงจากความรู้ทั่วไปที่เรียนรู้จากข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต (หนังสือ บทความ เว็บเพจ ฯลฯ) จึงไม่สามารถให้คำตอบที่ปรับให้เข้ากับเนื้อหาเฉพาะทางหรือความรู้เฉพาะบริษัทได้
Know Narrator Search ใช้ RAG (Retrieval-Augmented Generation) เพื่อเสริมความรู้ของ Generative AI โดยการป้อนความรู้เฉพาะทางที่จำเป็นพร้อมกับคำถามไปพร้อมกัน จึงสร้างคำตอบที่ปรับให้เข้ากับงานแต่ละอย่างได้
โดยการดึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับคำตอบจากข้อมูลเอกสารที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจโดยใช้ระบบค้นหาและป้อนเป็นเอกสารอ้างอิงลงใน Generative AI ทุกครั้งที่สร้างคำตอบ ทำให้สามารถสร้างคำตอบที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้
2. ประโยชน์สามประการของการส่งเสริมการประยุกต์ใช้ Generative AI ในเชิงธุรกิจ
Know Narrator Search รองรับ Multimodal RAG ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ป้อนข้อมูลภาพภายในเอกสารอ้างอิงเข้าสู่ Generative AI โดยตรง ดังนั้นจึงสามารถสร้างคำตอบโดยอ้างอิงจากข้อมูลภาพ เช่น กราฟและรูปถ่ายได้
- เนื่องจากเอกสารอ้างอิงได้รับการจัดการภายในสภาพแวดล้อม Azure ของผู้ใช้เท่านั้น จึงไม่มีความเสี่ยงใดๆ ที่ข้อมูลที่เป็นความลับในข้อความหรือคำถามภายในเอกสารอ้างอิงจะรั่วไหลออกไปภายนอก
- AI ที่สร้างข้อความใช้โมเดล AI เช่น ChatGPT ที่ให้บริการโดย Azure OpenAI Service ดังนั้นจึงไม่มีความเสี่ยงที่ข้อมูลของคุณจะถูกนำไปใช้เป็นข้อมูลฝึกฝนสำหรับ AI ที่สร้างข้อความ
- สามารถทำความเข้าใจการใช้งานของผู้ใช้ได้จากบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้
- ด้วยการใช้ Know Narrator Insight ยังสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการใช้งานและกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้และแผนกแต่ละรายได้อีกด้วย
6 คุณสมบัติเด่นของ Know Narrator Search
Know Narrator Search ใช้ Multimodal RAG ในการสร้างคำตอบ โดยอนุญาตให้ AI เข้าใจข้อมูลภาพภายในเอกสารอ้างอิงโดยไม่ต้องประมวลผล
ด้วยการสร้างคำตอบจากข้อมูล เช่น กราฟและรูปภาพที่ใช้กันทั่วไปในเอกสารทางธุรกิจ ทำให้สามารถให้คำตอบที่คล้ายคลึงกับคำตอบที่ได้รับเมื่อมนุษย์ตรวจสอบเอกสารและตอบคำถามจริง ๆ
- คุณสามารถสร้างคลาวด์แบบไฮบริดได้โดยการเชื่อมต่อเครือข่ายภายในและสภาพแวดล้อม Azure ที่ Know Narrator Search ทำงานอยู่ ผ่านสายเฉพาะโดยใช้ Azure ExpressRoute
วิธีนี้ช่วยให้คุณจำกัดการเข้าถึงเครือข่ายภายในและเพิ่มความปลอดภัยได้
เพื่อให้เอกสารทางธุรกิจที่มีข้อมูลที่เป็นความลับได้รับการปฏิบัติเสมือนเป็นเอกสารอ้างอิง จำเป็นต้องตั้งค่าสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเหมาะสมสำหรับผู้ใช้และกลุ่มผู้ใช้แต่ละกลุ่ม
Know Narrator Search ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าสิทธิ์การเข้าถึงเอกสารอ้างอิงได้อย่างละเอียด โดยอิงจากกลุ่มผู้ใช้ที่สร้างขึ้นในหน้าจอการจัดการ และข้อมูลความเกี่ยวข้องที่เชื่อมโยงกับบัญชี Microsoft
บันทึกการใช้งานของผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลภายในสภาพแวดล้อม Azure ที่บริษัทเป็นผู้ดูแล ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์โดยใช้ Excel, เครื่องมือ BI และอื่นๆ ได้
การวิเคราะห์ที่ละเอียดกว่านั้นสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Know Narrator Insight
คุณสามารถดูได้ว่าคำตอบนั้นอ้างอิงจากเอกสารใดและมีการอ้างอิงถึงที่ใด สำหรับกราฟและไดอะแกรม RAG แบบหลายโมดอล ยังสามารถแสดงแหล่งอ้างอิงระดับภาพได้อีกด้วย
Know Narrator Search ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ AITC ซึ่งพัฒนามาหลายปีโดยใช้ข้อมูลข้อความและการประยุกต์ใช้โมเดล AI ด้านภาษาในเชิงธุรกิจ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการค้นหาเอกสารอ้างอิงและควบคุมฟังก์ชันการตอบกลับของ AI คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ได้ความแม่นยำในการตอบกลับสูงกว่าความแม่นยำของการตอบกลับจากโมเดล AI เพียงอย่างเดียว
