manufacturing simulation คืออะไร?
โลจิสติกส์มีความสำคัญต่อความสำเร็จของบริษัท เนื่องจากต้นทุนการผลิตที่เพิ่มขึ้นและการโลกาภิวัตน์ การจัดส่งตรงเวลาและตามลำดับ การนำหลักการ lean manufacturing มาใช้ การวางแผนและสร้างโรงงานผลิตที่ยั่งยืนใหม่ และการจัดการเครือข่ายการผลิตทั่วโลก ต้องการเกณฑ์การตัดสินใจที่เป็นวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบแนวทางที่แตกต่างกัน Plant Simulation สร้างแบบจำลองดิจิทัลของระบบโลจิสติกส์เพื่อให้บริษัทสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ แบบจำลองดิจิทัลช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดลองและทดสอบสถานการณ์ที่เป็นไปได้โดยไม่รบกวนระบบการผลิตที่มีอยู่ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวางแผนล่วงหน้าก่อนที่ระบบจริงจะถูกติดตั้ง เครื่องมือวิเคราะห์ที่ครอบคลุม สถิติ และกราฟช่วยให้ผู้ใช้ประเมินสถานการณ์การผลิตและตัดสินใจอย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ในระยะเริ่มต้นของการวางแผนการผลิต
สร้างแบบจำลองในสภาพแวดล้อมการจำลอง 3D แบบเชิงวัตถุ
สร้างแบบจำลองที่มีโครงสร้างดีในรูปแบบ 3D แบบลำดับชั้นของโรงงานการผลิต สายการผลิต และการดำเนินงาน เพื่อการสร้างแบบจำลองที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับกระบวนการผลิตที่แยกและต่อเนื่อง โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบเชิงวัตถุและความสามารถในการสร้างแบบจำลองที่ทรงพลัง
สร้างและแสดงในรูปแบบ 3D โดยใช้ไลบรารีที่รวมอยู่หรือข้อมูล CAD ภายนอก ใช้รูปแบบข้อมูล JT สำหรับการสร้างแบบจำลอง 3D และเทคโนโลยีการสร้างแบบตรงของ Siemens สำหรับการโหลดที่มีประสิทธิภาพและการแสดงผลที่สมจริงของแบบจำลองการจำลอง 3D ขนาดใหญ่โดยไม่กระทบต่อความต้องการในการจำลองและวิเคราะห์
Benefit from inheritance and hierarchy
จัดการ เข้าใจ และดูแลการจำลองที่ซับซ้อนและละเอียดได้ดีกว่าเครื่องมือการจำลองทั่วไป เนื่องจากข้อดีทางสถาปัตยกรรมของการห่อหุ้ม การสืบทอด และลำดับชั้น
สร้างแบบจำลองโดยใช้ objects within objects และแบบจำลองภายในแบบจำลองที่ทุกระดับของลำดับชั้น รายการที่จัดเก็บในไลบรารีจะถูกดูแลสำหรับผู้ใช้ทั้งหมด และการเปลี่ยนแปลงจะถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติในทุกอินสแตนซ์ของรายการเหล่านั้นไม่ว่าจะใช้ที่ใด และรายการในไลบรารีเหล่านั้นสามารถปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการเฉพาะในแต่ละการจำลองได้ง่ายๆ
ใช้ประโยชน์จากความเปิดกว้างและการเชื่อมต่อ
ใช้สถาปัตยกรรมระบบเปิดเพื่อสนับสนุนหลายอินเทอร์เฟซและความสามารถในการเชื่อมต่อ รวมถึง ActiveX, C, CAD, COM, JSON, MQTT, ODBC, OPCClassic, OPCUA, Oracle SQL, Socket และ XML
เชื่อมต่อได้ง่ายกับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์อื่นๆ ของ Siemens เช่น NX Line Designer, Teamcenter, Simcenter HEEDS, Opcenter APS, TIA Portal, PLCSIM Advanced และ SIMIT
วิเคราะห์และทดลองได้อย่างอิสระ
รวมถึงการตรวจจับคอขวดโดยอัตโนมัติ; การวิเคราะห์ throughput; การใช้เครื่องจักร ทรัพยากร และบัฟเฟอร์; การบริโภคพลังงาน; การวิเคราะห์ต้นทุน; แผนภาพ Sankey และแผนภูมิ Gantt
ใช้เครื่องมือการจัดการการทดลองและเครือข่ายประสาทที่รวมเข้าด้วยกันเพื่อให้การจัดการการทดลองครบถ้วนและการปรับระบบอัตโนมัติผ่านอัลกอริธึมทางพันธุกรรม
ตัวอย่างการใช้งาน:
พลังงานและการปล่อยคาร์บอน
ความท้าทายทางธุรกิจ
ผลิตเครื่องยนต์รถยนต์ที่ประหยัดพลังงาน
ผลิตชิ้นส่วนสำหรับเครื่องยนต์ประเภทต่างๆ ในสายการผลิตเดียว
ปรับปรุงสายการผลิตเพื่อลดการใช้พลังงาน
รักษาผลผลิตและปรับปรุงความยืดหยุ่น
กุญแจสู่ความสำเร็จ
ใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์พลังงานของ Plant Simulation
ป้อนค่าที่วัดได้ลงในแบบจำลองการจำลอง
จำลองสถานการณ์การผลิต
ปรับโปรแกรม PLC เพื่อเพิ่มฟังก์ชันการเริ่ม-หยุดอัตโนมัติในเครื่องจักรการผลิต
ผลลัพธ์
ประหยัดไฟฟ้าได้ 3 ล้านกิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปีโดยไม่ต้องลงทุนด้านฮาร์ดแวร์
ระบุศักยภาพการปรับปรุงเพิ่มเติม
ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 550 ตันเทียบเท่า CO2 ต่อปี
ลดการบริโภคพลังงานในวงจรชีวิตของรถยนต์และ SUV
ใช้ Tecnomatix ผู้ผลิตรถยนต์สามารถออกแบบและจำลองสายการผลิตทั้งหมดพร้อมเครื่องมือและหุ่นยนต์ รวมถึงระบบจัดการและขนส่งวัสดุ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยการจัดเรียงเลย์เอาต์ของโรงงานใหม่ ทำให้เร่งวงจรการผลิตและประหยัดค่าใช้จ่ายในการลงทุนผ่านการใช้เครื่องมือและเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
ใช้ Plant Simulation เพื่อแก้ปัญหาการผลิตและโลจิสติกส์ และปรับปรุงกระบวนการที่ซับซ้อน
โดยสรุป โดเมนของ Plant Simulation กว้างขวางและครอบคลุมหลายด้านของการผลิต โลจิสติกส์ และการดำเนินงาน Plant Simulation เป็นเครื่องมือที่หลากหลายซึ่งสามารถนำไปใช้ได้เกือบทุกอุตสาหกรรมและสถานการณ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงข้อมูลการผลิตในชีวิตจริงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวางแผน จำลอง และควบคุมการผลิตอย่างถูกต้อง บริษัทที่ดำเนินงานในภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจเริ่มใช้โซลูชัน IT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบโลจิสติกส์โดยการปรับปรุงการจัดการวัสดุและพารามิเตอร์ประสิทธิภาพ การจำลองคอมพิวเตอร์เป็นเทคนิคและเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดในวิศวกรรมการผลิต โลจิสติกส์ หรือวิศวกรรมอุตสาหกรรม
การระบุข้อผิดพลาดในระยะการวางแผนนั้นมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่ามากสำหรับบริษัทเมื่อเทียบกับการทำเช่นนั้นหลังจากเริ่มต้นโครงการหรือตลอดการดำเนินการ การทำการจำลองคอมพิวเตอร์ทำให้สามารถประเมินได้ว่าโครงการได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสมและดำเนินการตามที่ควรหรือไม่ การจำลองให้การรับรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการหรือผลิตภัณฑ์ที่ศึกษา ช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์หลายเกณฑ์และทดสอบสถานการณ์ต่างๆ ได้ นั่นคือเหตุผลที่ระบบคอมพิวเตอร์กลายเป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการสนับสนุนการออกแบบและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ
โลจิสติกส์ในอุตสาหกรรมด้วย AGV
Siemens Logistics GmbH เป็นผู้จัดจำหน่ายชั้นนำด้านผลิตภัณฑ์และโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและมีประสิทธิภาพสูงในด้านต่างๆ เช่น การทำงานอัตโนมัติของจดหมายและพัสดุ โลจิสติกส์สนามบิน รวมถึงการจัดการสัมภาระและสินค้า รวมถึงการทำดิจิทัลโลจิสติกส์ ด้วยซอฟต์แวร์คุณภาพสูงและแอปพลิเคชันคลาวด์/IoT ลูกค้าหลักของบริษัท ได้แก่ สนามบินและสายการบินใหญ่ ผู้ให้บริการจดหมายและพัสดุทั่วโลก และบริษัทอุตสาหกรรมและโลจิสติกส์ระดับนานาชาติ การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของระบบมีความซับซ้อนมาก เนื่องจากต้องพิจารณาพารามิเตอร์หลายอย่าง (เช่น จำนวนและประเภทของ AGVs จำนวนสถานีชาร์จ) ระบบการจัดการสัมภาระสนามบินอัตโนมัติที่ใช้ AGVs จำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองและการจำลองเพื่อล่วงรู้ถึงค่าที่ดีที่สุดสำหรับการผลิตที่ดีที่สุดโดยอิงจากปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการรวมกัน
Highlights
- จำนวน AGVs ที่ต้องการลดลง 13%
- จำนวนสถานีชาร์จที่จำเป็นลดลง 17%
- ค่าใช้จ่ายรวมลดลง 14%
- ระบุความสัมพันธ์ของการจัดการแบตเตอรี่
- ค้นหาโครงสร้างระบบที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์ กระบวนการจำลองที่ซับซ้อนสำหรับ AGVs ได้รับการปรับปรุงโดยการจำลองแบบปิดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ด้วยความรู้ชั้นนำในการจำลองและการตรวจสอบเทคโนโลยีการผลิตสมัยใหม่ Siemens จึงสร้างดิจิทัลทวินของระบบการจัดการสัมภาระสนามบินอัตโนมัติที่ใช้ AGVs เพื่อเปิดเผยศักยภาพการปรับปรุงและให้คำตอบที่ถูกต้องสำหรับการวางแผนในอนาคตและการตัดสินใจจริง ข้อเท็จจริงที่พูดถึงตัวเอง: จำนวน AGVs ที่ต้องการและสถานีชาร์จที่จำเป็นลดลง ค่าใช้จ่ายรวมยังลดลงถึง 14%
การจำลองคลังสินค้า
ใช้ดิจิทัลทวินที่ครอบคลุมเพื่อลดเวลาการติดตั้งคลังสินค้าสูงถึง 30%
ความท้าทายทางธุรกิจ
ประหยัดพื้นที่จัดเก็บโดยการพัฒนาคลังสินค้าสูง
ลดเวลาในการติดตั้งคลังสินค้าสูง
ใช้การติดตั้งเสมือนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
กุญแจสู่ความสำเร็จ
ใช้ Plant Simulation เพื่อเปิดใช้งานคลังสินค้าสูงอย่างรวดเร็ว
อำนวยความสะดวกในการติดตั้งเสมือนเพื่อเร่งเวลาในการออกสู่ตลาด
พัฒนาการเขียนโปรแกรมควบคุมเฉพาะด้วย PLC และ SCADA
ใช้ประโยชน์จากการมีอยู่ทั่วโลก เทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม และความร่วมมือที่แข็งแกร่งของ Siemens
ผลลัพธ์
ลดเวลาในการติดตั้งคลังสินค้าสูงลง 30%
ลดเวลาที่จำเป็นในการบรรลุความพร้อมใช้งานเป้าหมายลง 88%
เพิ่มความเร็วในการส่งมอบสินค้าสู่วงจรการจัดจำหน่ายหลังการผลิต
ตรวจพบข้อผิดพลาดประมาณ 95% ก่อนเข้าสู่ช่วงร้อน ทำให้ลดความเครียดอย่างมีนัยสำคัญ
โลจิสติกส์ที่ง่ายขึ้น คลังสินค้าสูง (high-bay warehouse) ซึ่งสามารถใช้จัดเก็บพาเลทได้หลายร้อยหรือหลายพันชิ้น จากความสูง 12 ถึง 50 เมตร เป็นทั้งฝันและฝันร้ายสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านโลจิสติกส์ มันเป็นฝันเพราะสามารถจัดเก็บสินค้าจำนวนมากโดยใช้พื้นที่พื้นดินน้อย ยิ่งกระบวนการระหว่างการจัดเก็บและการดึงสินค้ามีความกลไกและอัตโนมัติมากขึ้น สินค้าสามารถถึงมือลูกค้าได้เร็วขึ้นและในสภาพดี อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความซับซ้อน จนกว่า high-bay warehouse จะถูกตั้งค่าและกระบวนการทั้งหมดจะทำงานได้อย่างราบรื่น มันสามารถเป็นฝันร้ายสำหรับนักวางแผน ความเสถียรของคลังสินค้าเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจากการติดตั้งเสมือนด้วย Plant Simulation
“ความเสถียรของคลังสินค้าเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจากการติดตั้งเสมือนด้วย Plant Simulation.”
